如何高效地判断数组中是否包含某特定值
2021-04-14 00:27
标签：ati time ++ 结果 equal table 不可 src 复杂度 如何检查一个未排序的数组中是否包含某个特定值，这是一个在Java中非常实用并且频繁使用的操作。检查数组中是否包含特定值可以用多种不同的方式实现，但是时间复杂度差别很大。下面，将为大家展示各种方法及其需要花费的时间。 1.检查数组中是否包含特定值的四种不同方法 1）使用List： 1 2 3 public static boolean useList(String[] arr, String targetValue) { return Arrays.asList(arr).contains(targetValue); } 2）使用Set： 1 2 3 4 public static boolean useSet(String[] arr, String targetValue) { Set return set.contains(targetValue); } 3）使用一个简单循环： 1 2 3 4 5 6 7 public static boolean useLoop(String[] arr, String targetValue) { for(String s: arr){ if(s.equals(targetValue)) return true; } return false; } 4）使用Arrays.binarySearch()： 注：下面的代码是错误的，这样写出来仅仅为了理解方便。binarySearch()只能用于已排好序的数组中。所以，你会发现下面结果很奇怪。 1 2 3 4 5 6 7 public static boolean useArraysBinarySearch(String[] arr, String targetValue) { int a = Arrays.binarySearch(arr, targetValue); if(a > 0) return true; else return false; } 2.时间复杂度 通过下面的这段代码可以近似比较几个方法的时间复杂度。虽然分别搜索一个大小为5、1K、10K的数组是不够精确的，但是思路是清晰的。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 public static void main(String[] args) { String[] arr = new String[] { "CD", "BC", "EF", "DE", "AB"}; //use list long startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i
useList(arr, "A"); } long endTime = System.nanoTime(); long duration = endTime - startTime; System.out.println("useList: " + duration / 1000000); //use set startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i
useSet(arr, "A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useSet: " + duration / 1000000); //use loop startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i
useLoop(arr, "A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useLoop: " + duration / 1000000); //use Arrays.binarySearch() startTime = System.nanoTime(); for (int i = 0; i
useArraysBinarySearch(arr, "A"); } endTime = System.nanoTime(); duration = endTime - startTime; System.out.println("useArrayBinary: " + duration / 1000000); } 结果： 1 2 3 4 useList: 13 useSet: 72 useLoop: 5 useArraysBinarySearch: 9 对于长度为1K的数组： 1 2 3 4 5 6 String[] arr = new String[1000]; Random s = new Random(); for(int i=0; i
arr[i] = String.valueOf(s.nextInt()); } 结果： 1 2 3 4 useList: 112 useSet: 2055 useLoop: 99 useArrayBinary: 12 对于长度为10K的数组： 1 2 3 4 5 6 String[] arr = new String[10000]; Random s = new Random(); for(int i=0; i
arr[i] = String.valueOf(s.nextInt()); } 结果： 1 2 3 4 useList: 1590 useSet: 23819 useLoop: 1526 useArrayBinary: 12 很明显，使用简单循环的方法比使用其他任何集合效率更高。许多开发者会使用第一种方法，但是它并不是高效的。将数组压入Collection类型中，需要首先将数组元素遍历一遍，然后再使用集合类做其他操作。 如果使用Arrays.binarySearch()方法，数组必须是已排序的。由于上面的数组并没有进行排序，所以该方法不可使用。实际上，如果你需要借助数组或者集合类高效地检查数组中是否包含特定值，一个已排序的列表或树可以做到时间复杂度为O(log(n))，hashset可以达到O(1)。 ———————————————— 本篇文章同步在个人公众号： 如何高效地判断数组中是否包含某特定值 标签：ati time ++ 结果 equal table 不可 src 复杂度 原文地址：https://www.cnblogs.com/libingbin/p/13339221.html
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