使用cython库对python代码进行动态编译达到加速效果
2020-12-13 05:39
标签：pac atp 速度 coding cluster 效果 nbsp 方法 使用 测试成功搞定，这种方法可以提高python一大截计算速度。还可以吧 使用cython库对python代码进行动态编译达到加速效果 标签：pac atp 速度 coding cluster 效果 nbsp 方法 使用 原文地址：https://www.cnblogs.com/wuzaipei/p/11144827.html1、测试代码：新建 fib.pyx
# coding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
def km():
return KMeans(n_clusters=4)
def fib(n):
if n:
return 1
else:
return fib(n-1)+fib(n-2)
def plots():
x = np.linspace(-2,2,30)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.show()
2、新建 fib_setup.py
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
from Cython.Distutils import build_ext
setup(
cmdclass={‘build_ext‘: build_ext},
ext_modules=[Extension("myfib", ["fib.pyx"])]
)
3、在当前文件下打开cmd执行：
python fib_setup.py build_ext --inplace
4、新建 test.py
# coding=utf-8
# 把python代码编译成动态文件
# python fib_setup.py build_ext --inplace
import myfib
import time
t = time.time()
myfib.fib(37)
print(time.time() - t)
print(myfib.km())
文章标题：使用cython库对python代码进行动态编译达到加速效果
文章链接：http://soscw.com/essay/31417.html